Python3 字典

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键必须是唯一的，但值则不必。

值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。

访问字典里的值

把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例:

#!/usr/bin/python3dict = {
   'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}print ("dict['Name']: ", dict['Name'])print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

以上实例输出结果：

dict['Name']:  Runoobdict['Age']:  7

修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:

#!/usr/bin/python3dict = {
   'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}dict['Age'] = 8;               # 更新 Agedict['School'] = "菜鸟教程"  # 添加信息print ("dict['Age']: ", dict['Age'])print ("dict['School']: ", dict['School'])

以上实例输出结果：

dict['Age']:  8dict['School']:  菜鸟教程

删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。

显示删除一个字典用del命令，如下实例：

#!/usr/bin/python3dict = {
   'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}del dict['Name'] # 删除键 'Name'dict.clear()     # 清空字典del dict         # 删除字典print ("dict['Age']: ", dict['Age'])print ("dict['School']: ", dict['School'])

但这会引发一个异常，因为用执行 del 操作后字典不再存在：

Traceback (most recent call last):  File "test.py", line 9, in 
     
          print ("dict['Age']: ", dict['Age'])TypeError: 'type' object is not subscriptable
     

字典键的特性

字典值可以是任何的 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。

两个重要的点需要记住：

1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：

#!/usr/bin/python3dict = {
   'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Name': '小菜鸟'}print ("dict['Name']: ", dict['Name'])

以上实例输出结果：

dict['Name']:  小菜鸟

2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行，如下实例：

#!/usr/bin/python3dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}print ("dict['Name']: ", dict['Name'])

以上实例输出结果：

Traceback (most recent call last):  File "test.py", line 3, in 
     
          dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}TypeError: unhashable type: 'list'
     

字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数：

序号	函数及描述	实例
1	len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数。	>>> dict = { 'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} >>> len(dict) 3
2	str(dict) 输出字典，以可打印的字符串表示。	>>> dict = { 'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} >>> str(dict) "{'Name': 'Runoob', 'Class': 'First', 'Age': 7}"
3	type(variable) 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。	>>> dict = { 'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} >>> type(dict)

Python字典包含了以下内置方法：

 

序号	函数及描述
1	radiansdict.clear() 删除字典内所有元素
2	radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制
3	radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值
4	radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
5	key in dict 如果键在字典dict里返回true，否则返回false
6	radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7	radiansdict.keys() 以列表返回一个字典所有的键
8	radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default
9	radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
10	radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值
11	pop(key[,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。
12	popitem() 随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。

Python3 字典 copy()方法

描述

Python 字典 copy() 函数返回一个字典的浅复制。

语法

copy()方法语法：

dict.copy()

参数

• NA。

返回值

返回一个字典的浅复制。

实例

以下实例展示了 copy()函数的使用方法：

#!/usr/bin/python3 dict1 = {
   'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} dict2 = dict1.copy()print ("新复制的字典为 : ",dict2)

以上实例输出结果为：

新复制的字典为 :  {
   'Age': 7, 'Name': 'Runoob', 'Class': 'First'}

Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

• 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。

• 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

• 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

字典浅拷贝实例

>>>a = {1: [1,2,3]}>>> b = a.copy()>>> a, b({
    1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})>>> a[1].append(4)>>> a, b({
    1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

深度拷贝需要引入 copy 模块：

>>>import copy>>> c = copy.deepcopy(a)>>> a, c({
    1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})>>> a[1].append(5)>>> a, c({
    1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

解析

1、b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。

2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。

b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。

以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy（ 浅拷贝 ）和（copy.deepcopy ）:

#!/usr/bin/python# -*-coding:utf-8 -*- import copya = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a                       #赋值，传对象的引用c = copy.copy(a)            #对象拷贝，浅拷贝d = copy.deepcopy(a)        #对象拷贝，深拷贝 a.append(5)                 #修改对象aa[4].append('c')            #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print( 'a = ', a )print( 'b = ', b )print( 'c = ', c )print( 'd = ', d )

以上实例执行输出结果为：

('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

 列表VS字典

• dict:
  • 查找和插入的速度极快，不会随着Key的增加而增加；
  • 需要占用大量的内存，内存浪费多；
  • Key不可变；
  • 默认无序；

因为字典是通过键来索引的，关联到相对的值，理论上他的查询复杂度是O(1)。哈希表（也叫散列表），根据关键值对(Key-value)而直接进行访问的数据结构。它通过把key和value映射到表中一个位置来访问记录，这种查询速度非常快，更新也快。而这个映射函数叫做哈希函数，存放值的数组叫做哈希表。 哈希函数的实现方式决定了哈希表的搜索效率。hash查找是O(1)算法。。。普通的遍历O(n)

• list：
  • 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
  • 占用空间小，浪费内存少；
  • 通过下标查询；
  • 有序；